Co by było, gdyby organizacje przetworzyły wszystkie swoje dane na wsparcie decyzji? Co by się stało, gdyby użyli specjalistycznego oprogramowania służącego do prezentacji informacji i ich analizy? Damy trochę Przykłady hurtowni danych aby odpowiedzieć na te pytania.
Przykłady hurtowni danych
W pierwszej kolejności ważne jest rozróżnienie dwóch terminów, które ze względu na swój skrót mogą nas łatwo pomylić, a od początku intencją jest, aby użytkownik wiedział, czego się spodziewać i poznał kilka podstawowych pojęć, do których zmierza do twarzy. Tutaj pokażemy nieskończone przykłady, które służą temu, aby jednostka miała narzędzia do odróżnienia tych elementów.
Definicja
Biorąc pod uwagę różnicę między tymi dwoma terminami, przystąpimy do ich formalnego zdefiniowania, ponieważ jest to proces, który wyodrębnia, przekształca, konsoliduje i integruje dane organizacji, zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne, aby były dostępne i przydatne w podejmowaniu decyzji robienie .
W ten sam sposób Hurtownię Danych można również zdefiniować jako bazę zawierającą informacje z elektronicznego systemu plików, w której przechowywane są dane niezbędne do analizy informacji i podejmowania decyzji. Różnica polega na tym, że jest zorientowana na biznes, zintegrowana, zmienna w czasie i nieulotna.
Zasadniczo hurtownia danych (DWH) to proces, a hurtownia danych (DW) to baza danych.
cechy
Istnieje kilka aspektów charakteryzujących Hurtownię Danych, które dostarczają narzędzi niezbędnych do jej optymalnego wykorzystania, a tym samym zgodne są z zaprogramowanymi wytycznymi, które w najlepszy możliwy sposób generują narzędzia do jej wykorzystania. Szczegółowo opiszemy charakterystykę Hurtowni Danych:
Zorientowany na biznes
Tylko istotne dane są wprowadzane do Hurtowni Danych w celu analizy i podjęcia decyzji. Oznacza to, że dane, które nie mają wartości analitycznej, takie jak między innymi adresy pokoi, kody pocztowe, adresy e-mail, nie są brane pod uwagę. Ale mają one zmienne znaczenie, takie jak rodzaj klienta, położenie geograficzne, wiek itp.
Zarządzane są encje wysokiego poziomu, takie jak klienci, produkty, towary, obszary i inne. Dane są przechowywane w sposób wielowymiarowy, czyli w rzeczywistości i tabele wymiarów.
Zintegrowany
Wszystkie dane z heterogenicznych źródeł są konsolidowane, aby zagwarantować ich jakość i czystość. Główne źródła danych to:
W zależności od typu użytkownika.
-
- Operacyjne: Codziennie generuje duże ilości danych, ale same w sobie mają niewielkie znaczenie dla wymaganej analizy. Na przykład sprzedaż produktów.
- Średni: Generuje dane z implikacjami w perspektywie krótko- i średnioterminowej na podstawie danych operacyjnych. Dobrym przykładem tej koncepcji jest generowanie zapasów.
- Zarządzanie: Wykorzystuje dane wynikające z procesu integracji i transformacji. Z kolei generuje nowe informacje. Zasadniczo odnosi się do użytkownika hurtowni danych.
Według obszaru lub działu organizacji
-
- Obszary: Każdy ma dobrze określone obowiązki. Tworzą własne dane, które są udostępniane innym obszarom.
- Podziały: zazwyczaj mają charakter geograficzny. Dostarczają dane lokalizacyjne, które muszą być włączone razem z innymi.
Według źródła
-
- Wewnętrzne: Generują własne dane, pochodzące z codziennej działalności firmy.
- Zewnętrzne: uzupełniają dane wewnętrzne, na przykład spisy i statystyki.
Wariant w czasie
Umożliwia dostęp do różnych wersji tej samej sytuacji, ponieważ dane bieżące są przechowywane razem z danymi historycznymi, na przykładach hurtowni danych.
Nie lotny
Gwarantuje stabilność informacji, ponieważ raz wprowadzone dane nie ulegają zmianie. Oznacza to, że dane są manipulowane tylko wtedy, gdy są wprowadzane i konsultowane.
Podsumowując, główne cechy Hurtowni Danych to:
Cechy
Obsługuje dane w ilości, będące konsekwencją nagromadzenia danych historycznych, bieżących i zagregowanych, pochodzących z różnych źródeł.
Umieszcza cały wolumen danych w jednej scentralizowanej bazie danych. Strukturyzuj dane w sposób wielowymiarowy.
korzyści
Ze względu na swoje cechy i cechy Hurtownia Danych prezentuje następujące korzyści:
- Skraca minimalny czas potrzebny na zebranie wszystkich istotnych danych na określony temat.
- Udostępnia narzędzia analityczne.
- Wiele raportów i analiz jest definiowanych przez użytkownika.
- Umożliwia bezpośredni dostęp, analizę i monitorowanie wskaźników organizacji.
- Pomaga zidentyfikować czynniki, które wpływają na funkcjonowanie firmy.
- Pozwala wyprzedzić i określić przyszłe zachowanie instytucji.
- Użytkownicy mogą szybko i łatwo wyszukiwać dane.
Krótko mówiąc, Hurtownia Danych pomaga organizacji odpowiedzieć na kluczowe pytania potrzebne do podejmowania decyzji. Osiąga to korzyści konkurencyjne, które optymalizują ich pozycję na rynku, na którym działają. Niektóre z tych pytań to:
- Jaki jest profil klientów?
- Jak się zachowują?
- Jaka jest rentowność biznesu?
- Jakie jest ryzyko dla organizacji?
- Z jakich usług i produktów korzystasz i jak możesz je zwiększyć?
Obszar zastosowania
Hurtownię Danych można dostosować do każdej organizacji, niezależnie od jej wielkości i złożoności. Wynika to z agendy każdej instytucji, firmy lub organizacji przy podejmowaniu stosownych decyzji dotyczących wytwarzanych danych.
Ryzyko aplikacji
Wymaga dużych inwestycji ze strony organizacji. Korzyści z jego wdrożenia nie są widoczne w perspektywie krótkoterminowej, ale średnio- i długoterminowej.
Manipulacja danymi grozi manipulacją danymi wrażliwymi.
Aspekty, które należy wziąć pod uwagę
Jak wspomniano na początku, istnieje kilka aspektów, które należy wziąć pod uwagę przy stosowaniu tych elementów do korzystania z serwera. Wśród nich możemy wymienić:
Koszty aplikacji
Hurtownia danych ponosi koszty budowy, eksploatacji i wsparcia. Koszt budowy implikuje koszty zasobów ludzkich, czasu i technologii, podczas gdy koszty eksploatacji i konserwacji uwzględniają koszty ewolucji, wzrostu oraz koszty spowodowane zmianami pochodzenia danych.
Wpływ na ludzi
Zastosowanie Hurtowni Danych zawsze generuje oczekiwania użytkowników, którzy koniecznie będą musieli nabyć nowe umiejętności. Sukces tego typu danych zależy od aktywnego wykorzystania i informacji zwrotnych od użytkowników.
Wpływ na biznes i procesy decyzyjne
Dzięki zastosowaniu Hurtowni Danych można ujawnić pewne braki w procesach biznesowych, ale jednocześnie wzrasta zaufanie do decyzji podejmowanych na podstawie uzyskanych przez nią wyników.
Architektura
Ogólną architekturę przykładowej hurtowni danych pokazano na powyższym rysunku. Jak widać, system ten obejmuje szereg interakcji między jego elementami. W tym względzie i podsumowując jego działanie można opisać następująco:
- Dane są pobierane z różnych źródeł, takich jak serwisy internetowe, pliki i inne bazy danych, zarówno wewnętrzne, jak i zewnętrzne.
- Po wyodrębnieniu danych są one integrowane, przekształcane i czyszczone, aby później zostać załadowane do hurtowni danych.
- W celu generowania informacji taktycznych i strategicznych, raporty i analizy są pozyskiwane z załadowania danych.
- Wreszcie użytkownicy mogą przeglądać i przeglądać wygenerowane raporty i analizy.
elementy
Opiszemy teraz niektóre elementy, które można ocenić w hurtowni danych, które należy wziąć pod uwagę.
Źródła hurtowni danych
Generalnie są one wynikiem codziennej działalności firmy, w tym przypadku nazywane są źródłami wewnętrznymi. Gdy dane są pobierane np. z serwerów WWW, uważa się je za źródła zewnętrzne. Różnią się od siebie, ponieważ zależą od ich pochodzenia, formatu, funkcji itp.
Ekstrakcja, transformacja i ładowanie
Znany jako ETL, jest to proces, który obejmuje wszystkie zadania wykonywane od momentu uzyskania danych do załadowania ich do Hurtowni Danych. Są to: ekstrakcja, manipulacja, kontrola, integracja, czyszczenie danych, ładowanie i aktualizacja.
Ekstrakcja
Obejmuje techniki skoncentrowane na pozyskiwaniu z różnych źródeł tylko odpowiednich danych i przechowywaniu ich w pamięci wewnętrznej. Ten rodzaj przechowywania umożliwia manipulowanie danymi bez ingerencji lub zmiany źródeł lub hurtowni danych o więcej danych, tworząc warstwę ekstrakcyjną między odczytem a ładowaniem, przechowywaniem i zarządzaniem metadanymi generowanymi w procesie oraz ułatwianiem integracji.
Ekstrakcja jest oparta na potrzebach użytkowników i wymaganiach zdefiniowanych dla rozwiązania.
Transformacja
Są to techniki odpowiedzialne za zapewnienie zgodności różnych formatów, a także filtrowanie i klasyfikowanie danych oraz powiązanych źródeł.
Ta funkcja odpowiada za zastosowanie wszystkich odpowiednich poleceń w stosunku do danych, w celu ich promocji w mocny i rozsądny sposób, zgodny i spójny z Hurtownią Danych. Ponadto odpowiada za czystość i jakość danych.
Carga
Odnośnie technik wstępnego ładowania danych i okresowej aktualizacji Hurtowni Danych.
- Początkowe ładowanie odnosi się do pierwszego ładowania danych, które otrzymuje hurtownia danych. Generalnie jest to bardzo czasochłonne ze względu na dużą liczbę rekordów należących do długich okresów czasu.
- Aktualizacja okresowa odnosi się do wprowadzania niewielkich ilości danych. Twoim celem jest dodanie do próbek hurtowni danych tylko tych danych, które zostały wygenerowane podczas ostatniej aktualizacji. Zależy to od potrzeb i wymagań użytkownika.
Krótko mówiąc, poprzez proces ładowania danych gwarantowane jest utrzymanie Hurtowni Danych.
Podsumowując można stwierdzić, że proces ETL przebiega następująco:
- Dane, po wydobyciu z odpowiednich źródeł, są deponowane w pamięci wewnętrznej.
- Podczas gdy dane są przechowywane w pamięci wewnętrznej, są integrowane i przekształcane.
- Po oczyszczeniu danych, po poprzednim kroku, są one przekazywane do hurtowni danych.
Raporty
Raporty to narzędzia graficzne, które pozwalają użytkownikowi uzyskać szczegółowe raporty dotyczące informacji o jego firmie. Sposób interakcji z tymi raportami jest dość prosty dla użytkownika, ponieważ są one łatwymi do wykonania instrukcjami. Zasadniczo musisz wybrać opcje z menu, odwołując się do warunków i specyfikacji prezentowanego tematu.
OLAP
Jest to najpotężniejszy komponent Hurtowni Danych, ponieważ zawiera wyspecjalizowany wielowymiarowy silnik zapytań systemu.
Pozwala na analizę organizacji z różnych scenariuszy historycznych. Projektuje swoje zachowanie i ewolucję z wielowymiarowej wizji, to znaczy łącząc różne perspektywy, interesujące tematy lub wymiary. Pozwala to na wydedukowanie trendów poprzez odkrywanie związków między perspektywami, które na pierwszy rzut oka byłyby trudne do odnalezienia.
Data Mining
Jest to przede wszystkim narzędzie statystyczne, za pomocą którego można dokonywać prognoz. Chodzi o wnioskowanie o zachowaniach, bez z góry ustalonych reguł. Generuje raporty w postaci m.in. tabel i wykresów, które proaktywnie promują podejmowanie decyzji. Działa na podstawie informacji, które zostały już w pełni przetworzone.
Różnica między OLAP a Data Mining
Po rozważeniu głównych aspektów OLAP i Data Minig można ustalić podstawową różnicę między nimi.
- Za pomocą OLAP interpretowana jest aktualna sytuacja firmy, dając szybkie odpowiedzi ułatwiające podejmowanie decyzji.
- Data Minig przewiduje sytuacje, w oparciu o badanie wiedzy ukrytej, które prowokują określone typy zachowań.
W konsekwencji oba systemy zajmują się rozwiązywaniem różnych typów sytuacji analitycznych.
Data Minig i jego związek z Hurtownią Danych
System Data Minig to technologia wspierająca użytkownika końcowego, której celem jest wydobycie przydatnych informacji z informacji zawartych w firmowej bazie danych. Innymi słowy, źródłem informacji wykorzystywanych przez algorytmy Data Minig są zazwyczaj dane historyczne zawarte w Hurtowni Danych.
Musi istnieć integracja między technikami Data Minig a procesami związanymi z Hurtownią Danych. Innymi słowy, aby przeprowadzić analizę biznesową, musi istnieć porozumienie pomiędzy Data Minig, Hurtownią Danych i serwerem OLAP.
Za każdym razem, gdy Data Warehouse dostarcza nowe wyniki, firma może ponownie zastosować Data Minig, aby zoptymalizować podejmowanie decyzji.
Krótko mówiąc, Data Minig i Hurtownia Danych są w pełni kompatybilnymi narzędziami. Hurtownia danych zapewnia pamięć i inteligencję Data Minig.
Tradycyjne bazy danych a hurtownia danych
Analiza dotychczas wyeksponowanych aspektów pozwala zrozumieć, że Hurtownia Danych różni się od baz danych obsługujących codzienne transakcje organizacji. Oto podstawowe różnice
- W tradycyjnych bazach danych informacje są zorganizowane tak, aby można je było łatwo wyszukiwać i aktualizować. Hurtownia Danych jest zorganizowana i zorientowana na użytkownika końcowego, który może składać tylko zapytania.
- O codzienne przetwarzanie danych dbają bazy transakcyjne. Hurtownia Danych pracuje z danymi historycznymi, czyli odpowiadającymi długim okresom czasu.
- Dostęp do tradycyjnych baz danych odbywa się kilka razy w ciągu dnia roboczego. W hurtowni danych odczyty i zapytania są minimalne, ponieważ dostęp do nich jest sporadyczny.
- Ilość danych zarządzanych przez hurtownię danych jest znacznie większa niż w przypadku tradycyjnych baz danych.
- Struktura baz transakcyjnych jest stabilna. Struktura hurtowni danych różni się w zależności od jej własnej ewolucji i wykorzystania.
Następnie ustalimy kilka Przykłady hurtowni danych.
Przykłady hurtowni danych
Ogólnokrajowa firma zajmująca się sprzedażą środków czystości do handlu hurtowego i detalicznego, oprócz średniej wielkości ze względu na wielkość sprzedaży, stawia sobie za główny cel maksymalizację zysków. Podobnie, aby zdobyć więcej klientów, chcesz wejść na nowy poziom rynkowy, a później poszerzyć swoją linię produktów. Jedną z jej głównych zasad jest ciągłe doskonalenie, aby uzyskać lepszą pozycję w stosunku do swoich konkurentów próbek hurtowni danych.
Zastosowanie hurtowni danych daje organizacji następujące korzyści.
- Pozwala użytkownikom na przegląd działalności.
- Przekształć dane operacyjne w informacje analityczne, skoncentrowane na podejmowaniu decyzji.
- Generuj dynamiczne raporty ułatwiające analizę.
- Ułatwia tworzenie strategii realizacji celów organizacji.
- Sprzyja stabilności struktury firmy.
Inny przykład codziennej hurtowni danych dotyczy zarządzania instytucją edukacyjną, która ma braki w komunikacji ze swoimi uczniami. Podobnie brakuje zunifikowanego centrum informacyjnego, w którym znajdują się wszystkie ich informacje. Celem instytucji jest towarzyszenie studentom w trakcie ich kariery i po ukończeniu studiów, proponowanie nowych propozycji, które poprawiają wydajność organizacji i rozwój studentów.
Poprzez zastosowanie Hurtowni Danych staramy się odpowiadać na potrzeby uczelni. Zasadniczo wyeliminowanie powielania informacji i obecności błędnych informacji o uczniach, a także wszystkich informacji, które ogólnie uważa się za niskiej jakości i nie są istotne. Dodatkowo wszystkie informacje są zintegrowane, tworząc ujednoliconą ewidencję studentów, która stanowi podstawę do prawidłowego opracowania projektu uczelni.
Wreszcie promowane są działania marketingowe, dające uczelni większe korzyści i wspomagające jej rozwój poprzez prawidłowe zarządzanie informacją.
Podsumowując, w przykładach hurtowni danych daje możliwość poznania tego, co dzieje się w organizacji, co się wydarzyło, co może się zdarzyć i dlaczego. Możesz zobaczyć artykuł rodzaje wirusów komputerowych.