Google wkracza na rynek sztucznej inteligencji, oferując użytkownikom własne narzędzie. Asystent, który pozwoli kontrolować różne aspekty i wykonywać szeroki wachlarz czynności, nazywa się Gemini. Opowiemy Wam, jak działa. Gemini AI to model opracowany przez firmę z Mountain View, aby konkurować w tym sektorze z Microsoftem, OpenAI i podobnymi dostawcami.
Projekt Gemini firmy Google cieszy się wsparciem giganta wyszukiwarek , co przekłada się na znaczące inwestycje finansowe, czasowe i zaangażowanie specjalistów zaangażowanych w jego rozwój. Kluczowe funkcje Gemini pozwalają zrozumieć, jak działa sztuczna inteligencja i jakie cele Google stawia sobie, aby konkurować w tym sektorze. Niedawne potwierdzenie na początku lutego podkreśla znaczenie tej technologii w branży.
Jak działa sztuczna inteligencja Google Gemini
Model sztucznej inteligencji Google Gemini ma na celu przejęcie inicjatywy w najbardziej konkurencyjnym sektorze współczesnej branży technologicznej. Model ten to nie tylko chatbot czy aplikacje takie jak Google Bard ; obejmuje on całą technologię wykorzystywaną przez aplikacje. Dlatego jest to tak znaczący postęp i sektor, któremu Google poświęca znaczną ilość czasu i zasobów.
Gemini ma być następcą PaLM , modelu sztucznej inteligencji, który obecnie napędza Bard. Plan deweloperów zakłada stopniowe zastępowanie PaLM przez Gemini w ramach tej samej aplikacji. Nawet przy użyciu tego samego chatbota opartego na sztucznej inteligencji, odpowiedzi będą stopniowo ulepszane, dzięki nowym protokołom i mechanizmom generowania odpowiedzi i wyszukiwania informacji.
Wstępne testy
Google Gemini budzi duże emocje, ponieważ wstępne testy wykazują wyniki przewyższające wyniki głównych konkurentów. Google przewyższył nawet OpenAI i GPT-4 , chociaż tempo rozwoju tego typu technologii jest stałe i sytuacja może się w przyszłości zmienić. Podejście Gemini opiera się na modelu multimodalnym. Potrafi on rozumieć różne rodzaje informacji, od tekstu po obrazy, a także może przetwarzać dźwięk i kod programistyczny. Sugeruje to wysoce elastyczny model sztucznej inteligencji, idealny do wspomagania i wykonywania różnych funkcji, od żądania tekstu, przez opisywanie sytuacji, po odpowiadanie na kontekstowe pytania programistyczne.
Jak działa Bliźnięta?
Podobnie jak inne modele sztucznej inteligencji , Gemini jest intensywnie trenowany z wykorzystaniem ogromnych ilości danych. Dane te są gromadzone z internetu, a algorytmy treningowe mają na celu nauczenie systemu językowego rozumienia wypowiedzi użytkownika. Następnie, korzystając z informacji o zapytaniach i prośbach, Gemini odpowiada za generowanie pisemnych odpowiedzi, które brzmią naturalnie i organicznie.
Google zaprojektowało Gemini od podstaw . Od samego początku jest to model multimodalny, uwzględniający różne typy odpowiedzi i próśb użytkownika. Nie został on wytrenowany wyłącznie do udzielania odpowiedzi w formacie tekstowym; jego trening natywnie łączy różne modalności. Na przykład będziemy mogli w czasie rzeczywistym tworzyć prośby pisemne lub rysunki. Możliwe będzie nawet łączenie i powiązywanie obiektów w czasie rzeczywistym, sugerowanie piosenek na podstawie instrukcji i wiele więcej.
Kod Alfa 2
To nazwa nowego systemu generowania kodu wprowadzonego przez Gemini. Pomaga on w lepszym zrozumieniu złożonej matematyki, a także teoretycznych zagadnień informatyki. Zapewnia sztucznej inteligencji Gemini większą zdolność rozumowania i lepsze rozumienie kodu programistycznego, zmniejszając ryzyko wystąpienia „halucynacji”. Dzięki temu odpowiedzi stają się znacznie bardziej wiarygodne i praktyczne w zamierzonym celu.
Różnice z GPT
Gemini AI jest dostępne w trzech wersjach: Ultra, Pro i Nano . Ultra jest najbardziej zaawansowana i oferuje pełne możliwości rozwoju multimodalnego. Gemini Pro ma bardziej ograniczone możliwości i funkcje, natomiast Nano to wersja skoncentrowana na doświadczeniach na urządzeniach mobilnych i urządzeniach o niższej mocy.
Nawet zaprojektowany z myślą o mniejszym poborze mocy, Gemini Nano stanowi całkowitą rewolucję w sektorze sztucznej inteligencji. Można z niego korzystać wewnątrz samego urządzenia i nie będzie potrzeby stosowania aplikacji zewnętrznych. Najjaśniejszym przykładem jest ChatGPT. Aby móc korzystać ze sztucznej inteligencji, aplikacja musi połączyć się z serwerem AI. Ale Google chce, aby Gemini było instalowane bezpośrednio na telefonie komórkowym i nie wymagało żadnego rodzaju połączenia.
Podczas gdy Gemini Ultra bezpośrednio konkuruje w tej samej dziedzinie co GPT-4 Chat , Gemini Pro będzie bezpośrednio konkurować z GPT 3.5. Wreszcie, Gemini Nano jest wyjątkowe, ponieważ po raz pierwszy producent technologii postanowił wdrożyć sztuczną inteligencję w trybie offline i z lokalnym wpływem. OpenAI nie ma obecnie w swoim katalogu produktu o podobnych funkcjach.
Kolejną różnicą jest to, że Google Gemini został pomyślany jako projekt multimodalny, podczas gdy GPT Chat został zaprojektowany do interpretowania zapytań tekstowych. Gemini idzie o krok dalej, poszukując odpowiedzi i interakcji, które również pochodzą z elementów takich jak rysunki, zdjęcia czy pliki audio.
Kiedy pojawi się Google Gemini?
Oczekuje się, że trzy wersje Google Gemini zaczną być stopniowo wdrażane w różnych częściach świata w nadchodzących miesiącach . Gemini Pro jest już dostępne w Google Drive, a kraje takie jak Hiszpania mogą już z niego korzystać, aby wyszukiwać i cieszyć się nowym doświadczeniem.
W następnej kolejności spodziewana jest ulepszona wersja Bard Advance z Gemini Ultra . Aktualizacja może pojawić się dopiero pod koniec roku, ale nie ma jeszcze oficjalnych dat. Jeśli chodzi o wersję Gemini Nano, to modele Pixel 8 Pro mają być pierwszymi, które ją otrzymają. Będzie ona również zawierać usługę o nazwie AICore, umożliwiającą twórcom aplikacji wykorzystanie sztucznej inteligencji w ich narzędziach.
Wreszcie oczekuje się, że Gemini zostanie zintegrowane z wieloma innymi narzędziami w ekosystemie Google , od wyszukiwarki po Google Ads, Duet AI, a nawet przeglądarkę internetową Chrome, która w dużym stopniu skorzystałaby na wykorzystaniu sztucznej inteligencji.